Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Dengan menggunakan Spreadsheet untuk Membangun Moving Averages. oleh Wayne A Thorp, CFA. Pada artikel Buy - Dan-Hold Versus Market Timing, yang dimulai pada halaman 16 dalam edisi ini, kami membahas penelitian Theodore Wong, yang menguji sistem MAC crossover rata-rata bergerak untuk melihat apakah mungkin menghasilkan return yang lebih baik daripada strategi buy and and hold. Dalam jangka waktu yang lama Dia menggunakan interaksi antara indeks pasar dan rata-rata pergerakan indeks ke waktu kapan harus diinvestasikan di pasar dan kapan harus menahan uang tunai. Timer pasar sering membuat keputusan investasi berdasarkan kekuatan relatif internal apakah Saham lebih kuat atau lebih lemah daripada rata-rata riset Wong sendiri yang menggunakan moving averages untuk menentukan apakah pasar dalam uptrend atau downtrend dan untuk menguji apakah masuk akal untuk bertahan lama selama tren kenaikan yang terukur dan bergerak ke kas Selama downtrend Sementara argumen berlanjut mengenai keefektifan timing pasar, investor masih dihadapkan pada dilema apakah akan menyesuaikan portofolio mereka berdasarkan kondisi pasar dan pedoman mana yang harus mereka ikuti dalam usaha ini. Dasar-dasar Rata-rata Pergerakan. Salah satu teknik banyak analis Penggunaan dalam menilai kekuatan relatif internal melibatkan penciptaan rata-rata harga bergerak Rata-rata bergerak adalah salah satu alat tren berikut yang paling sederhana yang digunakan investor. Sementara rata-rata bergerak berbeda-beda, tujuan dasarnya tetap sama untuk membantu investor dan pedagang melacak tren. Dalam harga aset keuangan dengan meratakan fluktuasi harga periodik juga disebut noise. Dalam merapikan variasi harga, rata-rata bergerak menekankan tren harga lebih lama dari pada interval. Penting untuk menunjukkan bahwa rata-rata bergerak tidak memprediksi arah harga daripada yang mereka tunjukkan. Arah harga saat ini dengan lag lag ini berasal dari menggunakan data harga terakhir p Rata memimpin dan rata-rata bergerak mengikuti Seiring waktu, seperti namanya, rata-rata bergerak akan bergerak saat data lama turun dan data baru ditambahkan Ada tiga jenis rata-rata bergerak yang sederhana, berbobot dan eksponensial. Rata-rata Moving Average. Pergerakan sederhana. Rata-rata, atau SMA, menerapkan bobot yang sama terhadap semua harga sepanjang interval waktu yang digunakan untuk menghitung rata-rata. Akibatnya, rata-rata pergerakan sederhana mengasumsikan bahwa harga dari awal periode sama relevannya dengan harga dari akhir periode. SMA dibangun sama dengan rata-rata khas jika Anda memiliki tiga nilai, Anda akan menambahkannya bersama-sama dan membagi jumlahnya menjadi tiga. Berikut adalah perhitungan rata-rata bergerak sederhana. P 1 harga periode pertama yang digunakan untuk menghitung Moving average P n adalah harga dari periode terakhir yang digunakan untuk menghitung moving average n jumlah periode yang digunakan dalam menghitung moving average. Table 1 membandingkan hasil rata-rata pergerakan rata-rata 10 hari, tertimbang, dan eksponensial Dengan nilai penutupan harian dari total return SP 500 dari bulan Mei 2010, data tersebut berasal dari situs web Yahoo Finance. Nilai 14 Mei 2010, nilai 1156 11 diperoleh dengan menambahkan nilai indeks selama 10 hari yang berakhir 14 Mei dan Kemudian menyelam total oleh 10.Weighted Moving Average. Rata-rata bergerak sederhana mengasumsikan bahwa semua harga sama pentingnya. Namun, beberapa pedagang percaya bahwa harga terakhir lebih penting dalam mengidentifikasi tren saat ini Rata-rata bergerak tertimbang WMA secara eksplisit memberikan bobot yang menentukan tingkat relatif Pentingnya harga yang digunakan Sementara bobot yang lebih tinggi biasanya diberikan pada harga terbaru, Anda dapat menggunakan skema apa pun yang Anda inginkan. Perhitungan rata-rata bergerak rata-rata tertimbang adalah rata-rata tertimbang pada periode n, dimana pembobotannya menurun satu dengan harga sebelumnya, seperti yang. N P nn 1 P n-1 n 2 P n-2 nn 1 P nn 1 nn 1 n 2 nn 1.n jumlah periode yang digunakan dalam menghitung rata-rata bergerak P n harga periode terakhir yang digunakan untuk menghitung Moving average. SPECIAL OFFER Dapatkan keanggotaan AAII GRATIS selama 30 hari. Dapatkan akses penuh untuk memasukkan Model Stock Portfolio yang dipukuli pasar kami, yang saat ini mengungguli S 1135 68 untuk 14 Mei dikalikan dengan faktor pembobotan terbesar, 10 Dengan melakukan ini, yang paling banyak Harga terakhir memiliki dampak terbesar pada rata-rata keseluruhan Bergerak mundur satu periode, harga penutupan untuk tanggal 13 Mei dikalikan dengan bobot sembilan, dan seterusnya sampai harga yang paling tua, dari tanggal 3 Mei, dikalikan dengan pembobotan satu Jumlah Dari harga penutupan dikalikan dengan bobot masing-masing periodiknya kemudian dibagi dengan jumlah pembobotan Untuk WMA 10 periode, penyebutnya akan menjadi 55 10. 9 8 7 6 5 4 3 2 1.Exponential Moving Average. Moving Average terakhir Yang akan kita bahas di sini adalah moving average eksponensial Yang bergerak eksponensial ave Kemarahan sedikit lebih canggih dalam perhitungannya, namun data historisnya kurang dari dua rata-rata bergerak lainnya. Seperti rata-rata pergerakan tertimbang, rata-rata pergerakan eksponensial EMA mengurangi lag dengan memberi penekanan lebih pada harga terakhir. Juga seperti rata-rata pergerakan tertimbang , Pembobotan yang diterapkan pada harga terbaru tergantung pada jumlah periode dalam rata-rata bergerak Faktor pembobotan ini menurun secara eksponensial, memberi lebih banyak perhatian pada harga baru-baru ini, sementara masih belum membuang pengamatan yang lebih tua sepenuhnya. Ada tiga langkah untuk menghitung pergerakan eksponensial. Rata-rata. Hitunglah pengganda pembobotan. Ambilah EMA awal, yang bisa menjadi nilai rata-rata pergerakan sederhana dari nilai sebelumnya atau nilai harga periode sebelumnya. Hitunglah rata-rata pergerakan eksponensial. Berikut persamaannya. Gambar 2 n 1.EMA Tutup EMA Hari sebelumnya multiplier EMA hari sebelumnya. Rata-rata pergerakan eksponensial 10-periode menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru 2 10 1 I N kontras, EMA 20 periode akan memiliki bobot 9 5 2 20 1 Oleh karena itu, pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih tinggi daripada pembobotan untuk periode waktu yang lebih lama Seperti yang dapat kita lihat dari contoh ini, bobot turun kira-kira setengahnya setiap waktu. Periode rata-rata bergerak ganda Ini mengurangi jatah antara kurva harga aktual dan kurva rata-rata bergerak yang merapikan. Perhatikan Tabel 1 kita melihat bahwa perhitungan EMA dimulai dengan SMA sembilan hari mulai 13 Mei 1158 38 Nilai ini dikurangkan dari penutupan Harga pada tanggal 14 Mei 1135 68 dan kemudian dikalikan dengan faktor pembobotan 0 1818 2 10 1 Kemudian, nilai SMA 13 Mei ditambahkan kembali untuk sampai pada EMA saat ini Perlu dicatat bahwa karena perhitungan EMA ini dimulai dengan pergerakan sederhana. Rata, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian Inilah salah satu alasan mengapa perhitungan EMA lainnya hanya dimulai dengan harga penutupan periode sebelumnya dan tidak menggunakan SMA sebagai titik awal. Dengan menggunakan Spreadsheet untuk Menghitung Pindah Rata-rata. Sementara rata-rata bergerak sangat membantu dalam menentukan tren mendasar dalam keamanan individual atau keseluruhan pasar, mereka bergantung pada sejumlah besar data agar lebih bermakna. Data ini memerlukan pembaruan terus-menerus agar tetap segar. Sementara banyak keuangan Situs web memetakan rata-rata bergerak pada grafik harga, spreadsheet adalah cara lain untuk menghitung dan menampilkan data ini. Lembar kerja yang disajikan di sini menggunakan formula template seperti yang diberikan di Microsoft Excel 1997 2003, sebuah format umum yang digunakan oleh banyak pengguna PC. Namun, ini juga kompatibel dengan Dengan versi yang lebih baru, seperti Excel 2008 dan 2010. Untuk mendownload spreadsheet lengkap, klik di sini. Mengkonsumsi data mentah mentah dengan spreadsheet, Anda juga dapat membuat grafik langsung dari data yang Anda analisis. Data dalam spreadsheet ini telah diunduh, gratis , Dari situs Yahoo Finance Di sana Anda bisa mendownload data harian, mingguan, bulanan, tahunan, tahunan, tahunan, tahunan, tahunan, hingga tahun 1950 Pastikan Anda menentukan periodisitas data dan kerangka waktu yang Anda minati dan kemudian Anda cukup mendownload data ke dalam Excel. Item data pertama yang perlu dipertimbangkan adalah jumlah periode yang ingin kita gunakan untuk menghitung rata-rata pergerakan Theodore Wong s research. Menunjukkan bahwa sistem crossover moving average enam bulan berdasarkan indeks pasar menghasilkan hasil terbaik. Ingatlah bahwa kami tidak menyarankan bahwa rata-rata pergerakan enam bulan optimal untuk keputusan pembelian dan penjualan waktu Anda dapat melakukan percobaan dengan jangka waktu lain Namun, perlu diingat bahwa semakin pendek periode panjang, semakin responsif rata-rata pergerakan terhadap perubahan harga. Studi statistik menggunakan aturan filter terhadap transaksi waktu menunjukkan bahwa biaya membuat transaksi berlebihan akan menghabiskan keuntungan yang mungkin dihasilkan dengan menggunakan Teknik ini Ingat juga bahwa apa yang ingin kita lakukan di sini adalah menggunakan harga historis untuk menentukan apakah pasar atau keamanan sedang tren naik atau turun. Gambar 1 sh Sebagian dari spreadsheet yang kami buat, dengan kolom untuk tiga rata-rata bergerak yang dibahas di sini rata-rata bergerak rata-rata bergerak rata-rata bergerak rata-rata WMA dan rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk contoh ini, kami menciptakan moving average enam bulan dengan menggunakan pembukaan bulanan rata-rata, tinggi, Harga rendah dan penutupan dari total return SP 500 kembali ke awal tahun 1950 jika Anda ingin bereksperimen dengan rentang periode yang berbeda, Anda perlu memodifikasi formula yang mendasarinya. Dengan menciptakan rata-rata rata-rata, kita akan menghilangkan lebih jauh Variabilitas dalam data Berbagai formula yang digunakan adalah sebagai berikut. G7 RATA-RATA C7 F7 I13 RATA-RATA G7 G12 K13 G12 6 G11 5 G10 4 G9 3 G8 2 G7 1 21 M12 RATA-RATA G7 G11 M13 M12 2 6 1 G12- M12.Cell G7 menghitung Rata rata-rata harga terbuka, tinggi, rendah, dan mendekati harga di indeks total SP 500 untuk Januari 1950 mencapai 16 87. Karena kita menghitung rata-rata enam bulan, kita harus memiliki setidaknya enam bulan data lima bulan. Untuk EMA, yang mana H kita akan bahas sejenak Selanjutnya, kita menetapkan jeda satu bulan antara indeks dan moving average Ini untuk meniru pengalaman dunia nyata karena tidak memiliki data harga bulanan sampai setelah trading untuk bulan ini berakhir Jadi perhitungan SMA di sel I13 , Yaitu pada bulan Juli 1950, menghitung rata-rata pergerakan sederhana dari nilai rata-rata bulanan untuk indeks pengembalian total SP 500 untuk periode enam bulan Januari sampai Juni. K13 K13 berisi formula untuk harga rata-rata tertimbang enam bulan untuk bulan tersebut. Dibutuhkan harga rata-rata untuk bulan sebelumnya dari sel G12 dan bobotnya dengan faktor keenam, menambah bahwa harga penutupan dari dua bulan yang lalu di sel G11 tertimbang oleh faktor lima, dan seterusnya sampai enam bulan sebelumnya. Total harga tertimbang kemudian dibagi dengan 21, jumlah bobot yang kita gunakan 6 5 4 3 2 1.Sebuah moving average eksponensial, pada dasarnya, memberikan bobot pada nilai rata-rata pergerakan periode sebelumnya dan kemudian menambahkannya ke Bagian dari pe saat ini Harga riod Perhitungan EMA lainnya hanya dimulai dengan harga periode sebelumnya dan pergi dari sana Sekali lagi, nilai EMA yang ditampilkan pada M13 Juli 1950 adalah untuk enam bulan yang berakhir pada bulan Juni 1950 Cell M12, yang merupakan nilai awal untuk nilai EMA berikutnya, Adalah rata-rata bergerak sederhana dari harga rata-rata bulanan untuk lima bulan yang berakhir pada bulan Mei 1950. Sekarang kita memiliki titik awal untuk EMA di sel M12, sel M13 menghitung rata-rata pergerakan eksponensial dengan terlebih dahulu mengambil nilai SMA dari M12 17 51 It Kemudian menambahkan kepadanya perbedaan antara harga SP 500 rata-rata untuk periode tersebut dan SMA 18 33 17 51 dikalikan dengan faktor pembobot enam periode dari 28 57 2 6 1.EMA 17 51 0 2857 0 82 17 74. Gambar 2 menunjukkan Sebuah bagan dari nilai akhir bulan aktual dari indeks return SP 500 total, nilai rata-rata bulanan indeks, dan enam bulan EMA dari nilai indeks rata-rata dari Januari 2000 sampai akhir Mei 2010 Kami merencanakan dua indeks Garis untuk menunjukkan perbedaan antara bulan-en D dan nilai rata-rata bulan Seperti yang bisa kita lihat, kedua garis saling melacak agak dekat. Dalam artikel di halaman 16 Theodore Wong menggunakan crossover antara EMA enam bulan dan indeks pasar bulanan rata-rata untuk memutuskan apakah akan diinvestasikan melainkan Dengan mencoba crossover bola mata pada tabel, kami membuat formula di spreadsheet untuk menghasilkan sinyal jual dan beli untuk tiga rata-rata bergerak enam bulan. J13 JIKA G12 I13, BELI, JUAL L13 JIKA G12 K13, BELI, JUAL N13 JIKA G12 M13 , BUY, SELL. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 untuk setiap rata-rata pergerakan, sinyal BUY dihasilkan ketika nilai indeks bulanan rata-rata lebih tinggi daripada rata-rata pergerakan enam bulan masing-masing Bila nilai indeks rata-rata lebih rendah dari rata-rata pergerakan enam bulan, SELL Sinyal dihasilkan. Klik di sini untuk mendownload spreadsheet. Wayne A Thorp, CFA adalah wakil presiden dan analis keuangan senior di AAII Ikuti dia di Twitter di WayneTAAII. EMA Bagaimana cara menghitungnya. Calculating Exponential Moving Average - sebuah Tutorial. Exponetial pindah G Rata-rata EMA untuk jangka pendek adalah salah satu indikator yang paling sering digunakan dalam analisis teknikal saat ini. Tetapi bagaimana Anda menghitungnya sendiri, dengan menggunakan kertas dan pena atau memilih program spreadsheet pilihan Anda? Mari temukan di penjelasan perhitungan EMA ini. Menghitung Exponential Moving Average EMA ini tentu saja dilakukan secara otomatis oleh sebagian besar trading dan software analisa teknikal disana. Berikut adalah cara menghitungnya secara manual yang juga menambah pemahaman tentang cara kerjanya. Pada contoh ini kita akan menghitung EMA dengan harga tertentu. Dari saham Kami menginginkan EMA 22 hari yang merupakan kerangka waktu yang cukup umum untuk formula EMA yang panjang. Rumus untuk menghitung EMA adalah sebagai berikut. EMA Price tk EMA y 1 kt hari ini, kemarin, N jumlah hari di EMA, k 2 N 1.Gunakan langkah-langkah berikut untuk menghitung 22 hari EMA.1 Mulailah dengan menghitung k untuk jangka waktu yang diberikan 2 22 1 0,0869.2 Tambahkan harga penutupan untuk 22 hari pertama bersama dan bagi dengan 22,3 Anda sekarang siap untuk Mulailah mendapatkan hari EMA pertama dengan tak Pada hari berikutnya, harga penutupan 23 dikalikan dengan k kemudian kalikan rata-rata pergerakan hari sebelumnya sebesar 1 k dan tambahkan kedua. Lakukan langkah 3 berulang-ulang untuk setiap hari berikut untuk mendapatkan kisaran penuh EMA. Tentu saja bisa dimasukkan ke dalam Excel atau beberapa perangkat lunak spreadsheet lainnya untuk membuat proses perhitungan EMA semi-automatic. Untuk memberi Anda pandangan algoritmik tentang bagaimana hal ini dapat dicapai, lihat di bawah. public float CalculateEMA float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday Float k 2 numberOfDays 1 kembali todaysPrice k EMUL kemarin 1 k. metode ini biasanya dipanggil dari sebuah loop melalui data Anda, terlihat seperti ini. foreach DailyRecord sdr di DataRecords memanggil perhitungan EMA nomor emaOfDays, kemarinEMA memasukkan ema yang dihitung dalam sebuah array Ema pastikan kemarinEMA dipenuhi dengan EMA yang kita gunakan kali ini di sekitar ema kemarinEMA. Perhatikan bahwa ini adalah kode psuedo Anda biasanya perlu mengirim nilai CLOSE kemarin kemarinEMA sampai KemarinEMA dihitung dari EMA hari ini Itu terjadi hanya setelah loop berjalan lebih banyak hari daripada jumlah hari yang Anda perhitungkan untuk EMA. Untuk 22 hari EMA, ini hanya pada waktu 23 dalam lingkaran dan setelah itu Ema kemarinEMA valid Ini bukan masalah besar, karena Anda memerlukan data dari setidaknya 100 hari perdagangan untuk 22 hari EMA menjadi valid. Posting Berwarna.
Comments
Post a Comment